算力新基建助推金融数智化转型

九层之台 始于累土,算力新基建助推金融数智化转型

算力新基建助推金融数智化转型

九层之台 始于累土,算力新基建助推金融数智化转型

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    行业概述

    全球算力持续增长,中国算力指数进入领跑者国家行列,金融是行业算力高地

    通用计算

    通用计算

    全球通用计算(FP32) 总量将达 3.3 ZFLOPS,同比 2020 年增长10倍。

    AI计算

    AI计算

    全球AI 计算(FP16)总量将达 105 ZFLOPS,同比 2020 年增长 500 倍。

    数据总量

    数据总量

    全球每年产生的数据总量达 1YB,相比 2020 年,增长 23 倍。

    云服务

    云服务

    云服务(含私有云)占企业应用支出比例达 87%。

    隐私增强计算技术

    隐私增强计算技术

    50% 以上的计算场景将采用隐私增强计算技术。

    通用计算

    通用计算

    全球通用计算(FP32) 总量将达 3.3 ZFLOPS,同比 2020 年增长10倍。

    AI计算

    AI计算

    全球AI 计算(FP16)总量将达 105 ZFLOPS,同比 2020 年增长 500 倍。

    数据总量

    数据总量

    全球每年产生的数据总量达 1YB,相比 2020 年,增长 23 倍。

    云服务

    云服务

    云服务(含私有云)占企业应用支出比例达 87%。

    隐私增强计算技术

    隐私增强计算技术

    50% 以上的计算场景将采用隐私增强计算技术。

    算力新基建助推金融数智化转型

    智金融、算未来,数智化时代,未来的银行、保险、证券都是金融科技公司

    智金融、算未来,数智化时代,未来的银行、保险、证券都是金融科技公司

    行业面临的痛点:

     

    传统IT基础设施面临的新挑战,金融行业加速向数字化转型。金融业务快速发展需要一个可以支撑业务多样化、差异化、基于软件定义的数据中心基础架构解决方案,同时以最小的代价去解决运营的安全性和便捷性。

     

    · 传统数据中心压力:数据中心建设跟不上业务发展,业务系统竖井林立,可靠性和可扩展性差。

     

    · 互联网金融发展:随着业务架构向互联网发展,数据中心难以支撑多领域业务、差异化发展。

     

    · 安全运营的重要:传统方式完全依赖于硬件可靠性,方案复杂,投资巨大,效果不明显。

     

    · 运维管理的变革:架构耦合导致运维管理复杂,多设备、多界面、多知识体系导致工作效率低下。

    解决方案

    智金融,算未来:超聚变助力金融数字化转型和金融科技发展

    超聚变助力金融数字化转型和金融科技发展

    软硬协同1+1>2,打造金融科技先进高效算力体系

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    四大能力支柱,打造金融绿色低碳数据中心

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