超聚变与联通集团共话Token经营与AI调优

9月21日，超聚变与联通集团围绕Token经营与AI基础设施优化开展两场专题交流。

上午，2026年联通算网运营事业群“领航·攀登”中层管理人员能力提升班（第二期），算网运营事业群总经理带队，管理班子一行30余人围绕AI发展趋势与Token经营开展专题研讨。下午，联通集团数智运营中心总经理、副总经理带队，在联通集团会议室与超聚变围绕“构筑Token经营新模式，实现业务价值跃升”“AI 调优及算子开发”两个议题展开深入交流。

两场交流均由超聚变算力领域副总裁、产业发展部部长李卓群进行主题分享，超聚变运营商业务部交付与服务部长李华强、联通系统部部长邱震宇及相关专家共同参与。这也是继9月初近70位各省算网运营事业群总经理走进超聚变后，双方围绕AI 与Token相关议题开展的又一次深入交流。从趋势洞察到经营模式，再到具体技术优化，双方交流正进一步走向实际场景与关键问题。

从“算力供给”到“Token经营”，重新思考AI时代的价值标尺

上午的研讨中，李卓群围绕“Token工厂是运营商战略机遇”，从AI应用趋势、Token价值、产业发展、商业模式及运营实践等维度展开分享。随着AI加速从模型训练、测试验证走向智能体等真实业务场景，Token需求持续增长，算力基础设施所承载的价值也在发生变化。对于运营商而言，关注点正在从算力资源的建设与供给，进一步延伸至Token生产、计量、调度和运营。如何衡量Token生产效率？研讨中提出了一个重要视角：在既定电力与空间约束下，持续提升高价值Token的产出效率。

这一变化意味着，AI基础设施的评价维度不再只是算力规模，还需要综合考虑算力利用率、Token生产效率、能源效率以及最终支撑的业务价值。对于长期拥有网络、数据中心、政企服务及规模化运营经验的运营商而言，如何将既有能力进一步延伸至Token经营，成为现场重点讨论的话题。

围绕这一方向，双方进一步探讨了实际运营中的几个关键问题：哪些业务场景正在成为Token消耗的主要来源？如何更加精细地衡量Token生产与运营效率？面对新的AI应用，如何更快连接基础设施能力与实际业务需求？从“有多少算力”到“能够生产多少高价值Token”，也成为双方理解AI时代算力价值变化的一条重要主线。

从趋势研判走向精细运营，让每一份算力更高效

下午的研讨从产业趋势切入。李卓群回顾了AI应用的演进：

数据侧的变化同样直观：全球Token消耗中代码生成占比50%，主流短剧平台超九成新上线短剧由AI生成。算力供给则存在结构性错配：存量老旧卡闲置、高算力卡供给不足，万卡级同构集群稀缺。随着生成式AI持续演进，AI应用正从通用问答、内容生成逐步进入办公、研发、客服等更多业务流程，并进一步向智能体协同发展。与此同时，模型快速迭代以及推理需求持续增长，也对底层算力基础设施的性能、适配效率和运营能力提出了更高要求。

谈到运营商的机会，李卓群认为运营商在私有化部署、混合部署、资源调度、通信套餐运营四个维度有天然优势。联通自身的进展是当天讨论的重点：已完成AI算力统一集约建设；当前目标是在保障体验的前提下，靠单卡效率提升和场景分层调度，实现Token规模与价值创造双高，同时推进组织架构向智能化调整，留住原有运营能力，避免“老手艺丢了、新手艺没学会”。

聚焦AI调优，破解多元算力环境下的实际问题

AI调优及算子开发是下午交流的另一个重点议题。国产芯片在单卡算力、HBM规格上与业界最新产品存在代际差距，更大的难点是生态碎片化，厂商架构互不兼容，跨厂商集群调度成熟度低。模型适配分“能用”和“高效运行”两个阶段，需逐一解决算子缺失、精度下降、时延不达标等问题；现有通用框架匹配不了联通高并发、低时延、精细化调度的需求，也缺少FP8/FP4量化、缓存调度的实测数据。

从交流共识走向问题清单，共同推进实践落地

围绕后续工作，双方进一步明确，将交流重点从趋势与框架逐步深入到具体场景和实际问题，以问题清单和实测数据推动技术方案持续优化。一方面，超聚变将结合集团联通实际集群部署及业务需求，围绕FP8/FP4量化、缓存调度等重点场景，进一步开展针对性技术交流，分享相关调优实践与数据。

另一方面，联通集团将结合内部AI应用与运营实践，进一步梳理实际业务中的关键问题，双方围绕具体场景逐项研讨优化路径，并持续加强AI应用落地等方面的实践交流。面向未来，双方还将结合联通集团集约化运营实践，进一步探索可复制的Token运营方法与实践路径，推动Token生产、计量、调度与运营能力持续完善

一天两场交流，从上午围绕Token经营形成认知，到下午深入AI调优与实际运营问题；从趋势研讨到场景实践，双方交流正在不断走深。随着AI加速进入真实业务场景，算力基础设施的价值衡量方式也在发生变化。超聚变期待与联通集团持续深化协同，以更高效的Token生产与更精细的AI基础设施运营，让算力进一步转化为 Token，让Token更好支撑智能体与业务价值。