超聚变携手天府绛溪实验室，打造四川省人工智能服务平台的可信数据空间

当大模型应用加速走向产业深水区，数据正成为驱动智能升级的关键生产要素。但一方面，模型训练与推理对高质量数据的依赖持续增强；另一方面，传统数据流通模式在权限控制、过程追踪、责任界定等方面存在明显短板。尤其在数据安全与合规要求持续提升的背景下，如何让数据在安全前提下高效流通，已经成为人工智能产业发展的关键命题。

围绕这一挑战，超聚变携手天府绛溪实验室，成功交付四川省人工智能服务平台可信数据空间。依托实验室多年来在安全领域的技术积累，联合共创硬件级可信体系，通过“基础支撑+跨域交换+数据运营”的全栈能力，推动数据安全流通、可信使用与高效协同，为人工智能产业发展提供坚实支撑。

为什么可信数据空间越来越重要？

当前，数据流通面临的核心问题，主要集中在三个方面：

第一，数据使用过程存在隐私泄露风险。

在数据传输、预处理、训练与推理等环节，敏感信息面临未授权访问、拷贝窃取等风险。相关研究显示，全球数据泄露平均成本持续高位，AI场景下的安全与合规压力进一步上升。

第二，数据权属难确认、过程难追溯。

在跨主体共享过程中，数据“从哪里来、被谁使用、如何处理、是否合规”常常缺乏有效支撑，影响数据可信流通，也制约了数据价值释放。

第三，数据共享缺乏信任基础。

不少企业担心数据泄露、滥用或责任不清，即使拥有高价值数据，也不愿轻易开放。这直接影响模型训练数据的广度与质量，进而制约模型效果和业务创新。

针对上述挑战，国家数据局研究起草的《可信数据空间发展行动计划》，构建基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施。总体目标2028年覆盖16个行业，打造300+典型应用场景。2025年面向金融、制造、能源、医疗、政务等重点行业，已经启动25个试点项目，总金额38亿。

超聚变如何破解数据流通与使用难题？

面向AI时代的数据安全与流通需求，超聚变依托xRAY AI使能平台，构建了覆盖数据使用环节与数据流通环节的可信能力体系，实现“硬件根信任+软件细管控”的深度协同，为AI+数据安全高效流通注入强劲动能。

数据使用环节

依托xRAY AI使能平台构建核心硬件安全屏障，提升执行环境的系统底座硬件安全性，可信风险降低，训练数据泄露风险降低90%。

● 硬件级加解密：提供专属硬件加解密方案，防护再增强，文件远程挂载，用后即焚；

● 系统级防窃取：提供OS级别的反文件拷贝、反内存窃取方案，杜绝数据在使用过程中被非法截取；

● 全流程可追溯：操作指令日志可追溯、操作过程可追查。

数据流通环节

基于策略协商的跨域流通管控技术，构建100%授权管控体系，保障数据使用过程安全

● 规范授权：据使用的环境、时间、频率、人员、数据的处理的过程（程序）均需要数据提供方批准，杜绝违规；

● 协商+追溯策略：双方在线协商使用策略，元数据同步保一致，使用审计追溯实现数据使用过程可查，数据提供方的共享意愿从17%提升至77%。

落地四川省人工智能服务平台，带来哪些价值？

目前，绛溪实验室深度参与四川省人工智能服务平台建设。在保障数据安全流通的同时，也带来了切实的业务价值：有效规避数据泄露损失、实现数据可用不可见。训练数据规模扩大230%，模型准确率提升18%-25%，接入周期缩短90%，有效降低企业运营及合规成本。

这不仅是一次平台能力交付，更是一次对“数据如何安全流通、如何服务AI发展”的积极探索。当数据能够在可信环境中高效流转，模型训练才能更充分，产业应用才能走得更深，AI才能真正成为推动业务增长的新动能。

未来，超聚变将持续携手合作伙伴，围绕可信数据空间、AI使能平台与行业场景创新不断探索，助力更多行业释放数智价值。